教育是一門時代學(xué)。每個時代的教育都帶有那個時代的特征，從庠序到私塾，從古代官學(xué)到現(xiàn)代公立學(xué)校，無一不是時代變遷的產(chǎn)物。隨著新一代人工智能的興起，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長動力以及社會分工體系都在發(fā)生深刻變化，工業(yè)革命以來所建立的教育體系正在急劇過時，依靠標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)來批量生產(chǎn)人才的模式難以為繼，社會轉(zhuǎn)型必然會對教育發(fā)展提出新的要求。 教育和技術(shù)的賽跑 回顧歷史，教育和技術(shù)之間似乎存在一種必然的內(nèi)在聯(lián)系，這種內(nèi)在聯(lián)系會對整個社會發(fā)展產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。 2007年，哈佛大學(xué)兩位經(jīng)濟學(xué)家回顧美國教育發(fā)展歷程進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，教育和技術(shù)之間存在一場持續(xù)不懈的競賽，經(jīng)濟增長與收入差距就是這場競賽帶來的結(jié)果。20世紀(jì)80年代以前，美國教育發(fā)展迅猛，在全球率先實現(xiàn)高中教育普及和高等教育大眾化，教育進(jìn)步為經(jīng)濟增長提供了充足的高素質(zhì)勞動力，適應(yīng)了技術(shù)變革帶來的職業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)而整體提高國民收入水平并縮小了貧富差距。然而，大約自1980年起，情況出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。技術(shù)進(jìn)步依舊，社會對高素質(zhì)勞動力的需求也在增長，但美國教育卻無法生產(chǎn)出足夠的人才。隨著教育增速的放緩，人群出現(xiàn)分化：一部分人接受著過時的教育，技能適應(yīng)性不強，再加上以計算機為代表的現(xiàn)代科技開始取代簡單勞動力，他們不得不從事那些尚未被技術(shù)替代的低端產(chǎn)業(yè)，從事著高度流程化、低認(rèn)知度的工作，從而深陷社會底層；另一部分人享受著良好的教育，從事著高創(chuàng)造性、高認(rèn)知度的工作，從而穩(wěn)居社會上層。這種現(xiàn)象被形象地稱為“教育和技術(shù)的賽跑”。當(dāng)教育的發(fā)展速度超過技術(shù)時，就會給經(jīng)濟增長帶來明顯的人力資源紅利，推動經(jīng)濟社會快速發(fā)展；反之，則容易導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展失衡，使整個社會陷入階層固化的怪圈。 人工智能時代促教育變革 當(dāng)前，以人工智能為代表的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入到一個前所未有的活躍期。在新一輪科技革命的推動下，數(shù)據(jù)量快速積累，運算能力大幅提升，算法模型持續(xù)演進(jìn)，行業(yè)應(yīng)用快速興起，人工智能的發(fā)展環(huán)境發(fā)生了深刻變化，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。人工智能在越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)中展現(xiàn)出強大的重塑力量，催生了一大批新業(yè)態(tài)和新模式，包括智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療、智能金融等，推動經(jīng)濟社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。今天，手機智能系統(tǒng)、人臉識別、機器翻譯、無人駕駛等智能技術(shù)逐漸進(jìn)入我們的日常生活，人們已經(jīng)自覺或不自覺地置身于人工智能環(huán)境之中。 作為一項引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能關(guān)系國家命運，一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭正在這片技術(shù)高地上展開。近年來，世界主要發(fā)達(dá)國家都把人工智能上升至國家戰(zhàn)略，紛紛出臺發(fā)展政策文件，包括：美國白宮發(fā)布的《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》；英國下議院發(fā)布的《機器人和人工智能》、英國政府發(fā)布的《現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略》；日本政府制定的《人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖》，等等。我國于2017年出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，圍繞人工智能的核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等進(jìn)行部署，力圖在國際競爭中掌握主動權(quán)。其中明確提出，要圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求，加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，為公眾提供個性化、多元化、高品質(zhì)服務(wù)。顯然，教育在人工智能時代不能缺位，更不能錯過利用人工智能推動教育轉(zhuǎn)型的良機。 與歷次科技革命不同，人工智能不僅延伸了人類的體力和腦力，而且讓機器擁有了高級智能，開創(chuàng)了人機共同演化的全新時代。隨著人工智能越來越廣泛地應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，那些機械重復(fù)、煩瑣枯燥、大量使用體力的職業(yè)可能都會被機器人所取代，甚至連一些專家決策工作也面臨風(fēng)險。比如，擁有大數(shù)據(jù)分析能力的智能醫(yī)療診斷，在某些疾病上比普通醫(yī)生判斷的準(zhǔn)確率更高，能夠有效降低誤診率；智能金融系統(tǒng)在風(fēng)險預(yù)測、股票投資等方面大顯神通，成為金融機構(gòu)爭先布局的重點領(lǐng)域……隨著一系列連鎖反應(yīng)的疊加，人工智能正在觸發(fā)一場劇烈的社會分工調(diào)整，我們很可能會成為人類歷史上第一代需要和機器去競爭工作的人。正如“控制論之父”維納所說，“我們是如此徹底地改造了我們的環(huán)境，以至于我們現(xiàn)在必須改造自己，才能在這個新環(huán)境中生存下去?！苯逃鳛榕囵B(yǎng)人的事業(yè)，將會成為決定人類能否在人工智能時代勝出的關(guān)鍵。眾所周知，現(xiàn)在的教育體系是工業(yè)社會的產(chǎn)物，它是為了滿足工業(yè)社會的人才需求，強調(diào)通過整齊劃一的教學(xué)流程批量化生產(chǎn)人才，其特點是統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、追求效率，核心是通過整齊劃一的教學(xué)流程批量化地生產(chǎn)人才。盡管難以照顧個性差異，但卻為人類社會從農(nóng)業(yè)時代進(jìn)入工業(yè)時代提供了必要的人力資源，做出了歷史性的貢獻(xiàn)。但是，當(dāng)人類社會邁進(jìn)信息時代的新階段——人工智能時代，這種工業(yè)化的教育體系已經(jīng)無法滿足未來社會對人才的需求，時代發(fā)展迫切需要一場教育變革。 2016年3月，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布了一份題為《教育的新愿景：通過技術(shù)培育社會和情感學(xué)習(xí)》的研究報告，倡導(dǎo)把人的社會性和情感教育置于應(yīng)對新工業(yè)革命的高度，包括批判性思維/問題解決、創(chuàng)造力、溝通能力、合作能力等四種勝任力，以及好奇心、首創(chuàng)精神、堅毅、適應(yīng)力、領(lǐng)導(dǎo)力、社會文化意識等六種個性品質(zhì)。換句話說，教育不是由外而內(nèi)傳遞知識，而是由內(nèi)而外覺悟智慧。所以，我們要有一種時代緊迫感，加快人工智能時代的教育理論與實踐研究，全面深化教育教學(xué)改革，推動“工業(yè)化教育”向“智能型教育”轉(zhuǎn)變，擴大高質(zhì)量人才的供給能力，為經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型提供強有力的人才支撐和智力支持。 智能教育的未來展望 智能教育是人工智能時代的教育轉(zhuǎn)型。它不僅是教育基礎(chǔ)設(shè)施的信息化、智能化，而且是教育理念與教育方式的整體轉(zhuǎn)型，從注重“物”的建設(shè)向滿足“人”的多樣化需求和服務(wù)轉(zhuǎn)變。只有把“人”置于教育的最高關(guān)注，發(fā)掘人的潛能，喚醒人的價值，啟發(fā)人的智慧，才能從容應(yīng)對人工智能時代帶來的挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為，智能教育是以學(xué)生的智慧成長為導(dǎo)向，運用人工智能技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)方式和教育管理的轉(zhuǎn)型，在普及化的學(xué)校教育中提供適切學(xué)習(xí)機會，形成精準(zhǔn)、個性、靈活的教育服務(wù)體系，最大限度地滿足學(xué)生的成長需要。智能教育包括三個組成部分：一是相互融通的學(xué)習(xí)場景，利用智能技術(shù)打通物理空間與網(wǎng)絡(luò)空間之間的壁壘，讓萬物互聯(lián)，讓世界互通，所有學(xué)生都可以在任何地方、任何時刻獲取所需的任何信息。利用信息化手段打破校園的圍墻，把社會中一切有利的教育資源引入學(xué)校，學(xué)校的課程內(nèi)容得到極大拓展，學(xué)生線上線下混合學(xué)習(xí)，整個世界都變成學(xué)生學(xué)習(xí)的平臺。二是靈活多元的學(xué)習(xí)方式，利用人工智能技術(shù)精準(zhǔn)識別學(xué)習(xí)者特征，全面感知學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，提供量身定制的最優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑。同時，把知識學(xué)習(xí)與社會實踐、社區(qū)服務(wù)、參觀考察、研學(xué)旅行等結(jié)合起來，轉(zhuǎn)變過分注重知識學(xué)習(xí)、輕視實踐體驗的狀況，顯著增加學(xué)生動手實踐的時間，密切學(xué)生與現(xiàn)實生活之間的聯(lián)系，讓學(xué)生用完整的視角去發(fā)現(xiàn)解決問題，實現(xiàn)更深層次的學(xué)習(xí)。三是富有彈性的組織管理，破除效率至上的發(fā)展理念，釋放學(xué)校的自主辦學(xué)活力，鼓勵社會力量提供多樣化的教育服務(wù)。學(xué)校管理不再拘泥于傳統(tǒng)的科層制體系，更多采用彈性學(xué)制和扁平化的組織架構(gòu)，根據(jù)學(xué)生的個體需求提供靈活的教學(xué)安排，而不是按照傳統(tǒng)的學(xué)期或者固定的課程結(jié)構(gòu)進(jìn)行教學(xué)。利用人工智能技術(shù)讓學(xué)習(xí)支持和校務(wù)管理變得更加智慧，讓學(xué)生站在教育的正中央。 智能教育的目的是構(gòu)建一種新的教育生態(tài)，打破整齊劃一的工業(yè)化教育形態(tài)，推動學(xué)校從“批量生產(chǎn)”走向“私人訂制”，為學(xué)生提供富有選擇、更有個性、更加精準(zhǔn)的教育服務(wù)。值得注意的是，人工智能在促進(jìn)教育變革的同時，也隱含著風(fēng)險：當(dāng)機器越來越智能，對學(xué)習(xí)的預(yù)測越來越精準(zhǔn)，就會反過來限制學(xué)生的選擇自由，導(dǎo)致一部分人成為量化評估的受害者而非受益者。因為，所有的數(shù)據(jù)都來自過去，我們完全依賴過去來判斷未來，表面看是提供了量身定制的教育，實際上卻讓學(xué)生只能成為過去自己的延伸，而非新生的自我。 （作者曹培杰系中國教育科學(xué)研究院博士，黃蔚系中國教育報信息化主編） |