醫(yī)生、律師、金融交易員、教授等這些有高門檻的職業(yè)時至今日一直受到人們的追捧，但隨著人工智能時代的到來，這些專業(yè)工作也不再是相對安全的避風港灣了。 智能機器人能干什么 牛津大學的丹尼爾·薩斯坎德（Daniel Susskin）認為，由于普通人對專業(yè)領域的知識了解有限，這些職業(yè)才應運而生。然而，現(xiàn)在科技提供了便利，使得人們在有需要之時更容易獲得相關知識。 “我們這個時代最重要的通用技術(shù)是人工智能，”麻省理工學院的斯隆商學院管理學教席教授埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）和首席研究科學家安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）指出，“機器學習技術(shù)使機器不需要人類對所負擔任務作出明確指令，有能力自主提升表現(xiàn)?！?/p> 機器人學專家吉爾·普拉特（Gill Pratt）進一步說明，通過“深度學習”，機器人能通過處理海量數(shù)據(jù)來擴展它們的能力，形成可以歸納的關聯(lián)。它們解決復雜問題的能力會遠超人類。 當這一潛能得以實現(xiàn)時，這些“會思考的機器”就能從執(zhí)行具體任務的生產(chǎn)線大批進入經(jīng)濟的更多領域，扮演更為多樣化的角色。 全球網(wǎng)絡和云端技術(shù)進一步加強了協(xié)同效應。AI和機器學習搭載云技術(shù)后進一步提升和擴散，機器人將所有信息整合到一個系統(tǒng)內(nèi)，學習速度會顯著提高，洞見也幾乎能即時得到分享。 人工智能現(xiàn)在做的事及其最大的進步出現(xiàn)在以下兩大領域：感知和認知。 在第一類中，發(fā)展迅速的技術(shù)如語言識別和圖像識別，前者如我們熟知的Siri、Alexa和谷歌助手都在使用這項功能，后者大名鼎鼎的應用如無人駕駛汽車識別行人。 第二類重大突破是認知和問題解決能力的提升，這方面如網(wǎng)絡安全公司能利用智能代理檢測惡意代碼和防止洗錢，保險公司索賠流程自動化，還有利用人工智能技術(shù)輔助銀行信貸決策、進行股票交易、優(yōu)化庫存、輔助癌癥診斷、翻譯文本、提升個性化推薦和在線廣告精準度，等等。 未來的勞動者將被大規(guī)模替代 隨著人工智能和機器學習的快速進步，用途越來越廣泛的機器人是否將以前所未有的規(guī)模取代勞動者？ 有專家稱，未來20年，美國幾乎一半的就業(yè)崗位、印度三分之二、中國四分之三的工作崗位都很可能被機器學習所帶來的自動化取代。 持樂觀態(tài)度的專家，如麻省理工學院經(jīng)濟學家戴維德認為，很多工作之所以產(chǎn)生，正是得益于高效的新機器的出現(xiàn)。這解釋了為什么20世紀盡管科技進步令人眼花繚亂，美國就業(yè)人口比重仍然上升；也能解釋為什么農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占勞動力的比例從40%降至2%，但并未導致普遍失業(yè)。 人工智能將為人類提供新的機會、創(chuàng)造新的體驗和職業(yè)。例如，人工智能在解決問題方面能超越人類，但在“發(fā)現(xiàn)問題”方面人類的創(chuàng)造力還是更勝一籌。持悲觀態(tài)度的專家，如機器人學專家吉爾·普拉特認為，機器智能的進步可能是革命性的而非漸進式的。機器人會以前所未有的規(guī)模替代勞動者。 還有專家提出，人與智能機器人不是替代的關系，而是會形成新的分工。這種新分工體現(xiàn)在：人利用人工智能、機器學習優(yōu)化工作績效；機器善于解決問題，但不會提問題，不擅長創(chuàng)新，故而在機器學習時代最有價值的社會職業(yè)是創(chuàng)新者、科學家、創(chuàng)作者和其他能夠分析出待解決問題、待發(fā)掘機會和待探索領域的人才。 杜克大學的密西·卡明斯（Missy Cummings）教授指出，我們尚處于摸索如何讓智能系統(tǒng)與人類無縫合作的早期階段，這將促進人類與智能系統(tǒng)實現(xiàn)工作共享。人和機器為實現(xiàn)共同目標進行合作，實現(xiàn)突破。 西浦應對人工智能挑戰(zhàn)的融合式教育 針對探索人工智能時代新型人才培養(yǎng)模式和研究人與機器共生時代的教育這一重要命題，西交利物浦大學（簡稱西浦）提出了具有前瞻性的西浦方案。 西交利物浦大學執(zhí)行校長席酉民教授指出，智能時代傳統(tǒng)行業(yè)被取代或改造、新行業(yè)大量涌現(xiàn)，知識獲取不斷便捷，職業(yè)日益碎片化、休閑時間持續(xù)增多……在此背景下，就高等教育的發(fā)展趨勢而言，當下以專業(yè)精英為目標的主流培養(yǎng)模式在教學和專業(yè)融合上急需調(diào)整，傳統(tǒng)行業(yè)的改造和新行業(yè)的涌現(xiàn)需要大量行業(yè)人才，這些人才不僅需要很高的素養(yǎng)和專業(yè)基礎，還應具備較深的行業(yè)知識、較強的創(chuàng)業(yè)家和管理能力訓練，這種教育從育人模式到學校形態(tài)都將發(fā)生革命性變化。 針對未來社會對人才的需要，西浦開啟融合式教育的探索，它把通識教育、專業(yè)教育、行業(yè)教育和管理教育融合起來，把學習、實習、在崗訓練和創(chuàng)業(yè)融合起來，把學校、企業(yè)、行業(yè)、社會融合起來，形成一種價值鏈創(chuàng)造和價值鏈共享，最后形成學、研、訓、創(chuàng)、產(chǎn)高度融合的新型教育模式，培養(yǎng)引領未來行業(yè)發(fā)展的國際化行業(yè)精英。 為了支持融合式教育的開展，西浦還將建設專門的教育基地，培育融合性的學習和教育環(huán)境，探索未來大學的新形態(tài)。 |